Jak lihovary využívají velká data k budování své značky

2024 | Za Barem

Zjistěte Svůj Počet Andělů

Nápoje

Chcete zlepšit zážitek ze značky pro vašeho ideálního spotřebitele? Data mohou pomoci s tím a mnohem více.

Zveřejněno 8.12.21

Velká data jsou velká věc. Částečně je to způsobeno tím, že koncept odpovídá svému jménu. Lidé produkují 2,5 kvintilionů bajtů “ dat za den z celé řady zdrojů, od chytrých telefonů po sociální média, a předpokládá se, že jich bude co nejvíce 200 zettabajtů množství dat, které lidé mohou těžit a analyzovat do roku 2025. Toto množství dat se může zdát ohromující, zejména proto, že zettabajt se rovná jednomu sextilionu (1 000 000 000 000 000 000 000) bajtů. Když jsou však data správně využívána, mohou poskytnout množství cenných hyper-zaměřených informací o všem, od chování zákazníků po strategie reklamních kampaní.





S rostoucím množstvím dat roste i zájem lihovarů začlenit do svých provozních plánů solidní strategie analýzy dat. I když to může u některých spotřebitelů způsobit zděšení, za předpokladu, že jejich informace jsou používány k nekalým účelům, tato praxe dává smysl. Schopnost poskytovat podrobnější informace o metrikách, jako jsou regionální prodeje a demografické údaje zákazníků, jako je věk a pohlaví, může být nesmírně užitečná pro palírny, kteří hledají efektivnější cesty, jak dostat svou značku a láhve před ty správné zákazníky.

Data mohou také vést štítky v řemeslném a malosériovém sektoru k používání chytřejších a účinnějších marketingových technik, které poskytují vliv na větší značky a jejich rozsáhlejší marketingové rozpočty. Data mohou pomoci vybudovat lepší vztahy mezi značkou a spotřebitelem, říká Daniel Yaffe, provozní ředitel společnosti AnyRoad , sanfranciská společnost specializující se na datovou vědu. Může pomoci přeměnit člověka z potenciálního zákazníka na šampiona značky, což je smyslem používání dat na prvním místě.



Postupná cesta k výsluní

Navzdory výhodám používání velkých dat byl lihovarnický průmysl pomalejší využívat potenciální sílu dat než jiná odvětví, jako jsou finance a zdravotnictví. Za toto zpoždění lze obviňovat tradici – konkrétně tradiční metody uvádění produktu na trh – a průmysl potřeboval změnu paradigmatu způsobenou online platformami třetích stran, aby zrychlilo tempo. Věci byly tak uzamčeny v třívrstvém systému, že o data v destilaci nebyl velký zájem, vysvětluje Wylie Donaho, spoluzakladatel a provozní ředitel marketingové skupiny se sídlem v Austinu. Společnost Big Thirst, Inc . E-commerce to změnilo. Nyní, pokud nezískáváte přehled o tom, kde se vaše láhve nakupují prostřednictvím elektronického obchodu, jste poněkud slepí.

Samozřejmě je také velký rozdíl mezi pouhým shromažďováním dat a získáváním užitečný data. S obrovským množstvím generovaných dat může být oddělení zrna od plev skličujícím úkolem. V reakci na to se palírny obracejí na analytické společnosti, jako je AnyRoad a Big Thirst, aby pomohly analyzovat data do použitelných informací. Jakmile tyto agentury shromáždí data ze zdrojů, jako jsou webové stránky, průzkumy a transakce v místě prodeje, použijí sofistikované taktiky, jako je vizualizace dat a prediktivní analytika, aby vytvořily úplný obrázek o chování spotřebitelů způsobem, který palírnám usnadňuje používání. .



Příběh dat je jediným prvkem, na kterém v tomto procesu palírně skutečně záleží; složitosti za skutečným sběrem dat nejsou nutné k vytvoření účinných strategií. Nemusíte rozumět tomu, jak Aston Martin funguje, abyste si užili jeho rychlost a výkon, říká Yaffe. To samé s daty. Můžete o něm mít základní znalosti, ale nemusíte nutně vědět, co se skrývá ‚pod pokličkou‘, abyste jej mohli efektivně používat.

Jak data pomáhají

Existuje několik vrstev, které destilační zařízení obdrží od svých partnerů pro analýzu. Některé z nich jsou poměrně přímočaré, například které lihoviny se prodávají nejlépe a které město nebo stát hýbe nejvíce produktem. Jiné formy dat se výrazně opírají o demografické údaje spotřebitelů, jako je věk, pohlaví, plat a kolik obvykle utratí během cesty do svého oblíbeného obchodu s alkoholem. Tyto metriky zejména pomáhají lihovarům proniknout do předpojatých demografických představ, aby získaly konkrétnější snímek o svém zákazníkovi.



Typickým aspiračním cílem pro lihovinu za určitou cenu může být člověk, kterému je 25 až 36 let a vydělává X dolarů ročně, říká Emily Webster, manažerka prodeje a marketingu lihovaru. Hangár 1 lihovar v Alamedě v Kalifornii. Data, která shromažďujeme, nám ale mohou napovědět, že zákazníkem, který náš produkt skutečně miluje, jsou 40leté ženy, které vydělávají více. Tento přehled nám může pomoci vytvořit lepší marketingové strategie s ohledem na konkrétního zákazníka.

Lihovary také využívají toto hlubší porozumění zákazníkům založené na datech k vytváření zážitků z degustačních místností a prohlídek lihovarů, které jsou v souladu se zájmy jejich cílové spotřebitelské základny. To je obzvláště důležité, protože lidé se po více než roce uzavření lihovarů pomalu začínají spokojovat s návštěvou lihovarů. Lidé nechodili ven tak dlouho, a když přijdou, nesou velká očekávání, což je dobře, říká Kate Jerkens, senior viceprezidentka globálního prodeje a marketingu Nejbližší strýc lihovar v Shelbyville, Tennessee. Chceme data používat k tomu, abychom se ujistili, že vytváříme pozitivní zkušenost, kterou chtějí.

V některých případech data informují lihovary, že to, co zákazníci chtějí, je zvýšený zážitek. Postřehy, které Webster získala prostřednictvím analýzy dat, ji přiměly opřít se o své zkušenosti s prací pro vinařství v nedaleké Napě a nabídnout luxusní degustační lety, které zahrnovaly párování sýrů a kaviáru. Ukázalo se, že je to oblíbená nabídka a pomohla vytvořit ještě hlubší spojení s klientelou lihovaru. Tyto typy zážitků rozvíjejí loajalitu ke značce, a to nejen k tekutině, ale i k majetku samotnému, říká Webster.

Uzavírání mezer

Informace shromážděné prostřednictvím různých forem sběru dat jsou právě to: informace. I když jsou k dispozici sofistikované nástroje pro analýzu dat, některé informace vyžadují lidskou logiku a vhled, aby je bylo možné interpretovat přesným a užitečným způsobem. Je důležité dívat se na věci holisticky, říká Jerkens. Například naše data o prohlídce lihovaru zkreslují ženy, ale to neodpovídá jiným vzorcům dat. Důvod, proč jsou zkreslené, je částečně způsoben tím, že ženy jsou plánovače výletů, pokud jde o rezervace destinací.

Existuje také několik mezer ve sběru dat, které musí lihovarnický průmysl ještě uzavřít. Zprávy o vyčerpání se zatím neaktualizují v reálném čase, takže palírny nemají úplný přístup k přesnému počtu lahví, které jsou k dispozici na místním nebo mimo provozovně. Online reklamy založené na datech jsou poněkud neužitečné. I když mohou cílovému uživateli sdělit, že jejich oblíbená láhev je k dispozici v nedalekém obchodě s lihovinami, nemohou přesně říci, ve kterém obchodě, což dodává reklamám mírnou místní atmosféru ve vaší oblasti.

Přesto jsou tyto problémy menšími škytavkami ve srovnání s bohatým přehledem, ke kterému má palírna přístup prostřednictvím analýzy dat. Je to proces, který může skutečně posílit dynamiku palírny/spotřebitele, která je navzdory výkřikům některých lidí o narušení soukromí základním cílem palíren a jejich analytických partnerů. Nechceme prozradit osobní data nebo něco podobného, ​​říká Donaho. Vše, co děláme, je jen najít nejlepší způsob, jak tuto osobu propojit s její oblíbenou lahví.